白皮书: 精确测量颗粒物

Accurately measuring Particulate Matter 

精确测量颗粒物


一, 检测空气中的微粒

颗粒物,简称为 “PM”,是指空指空气中的固体颗粒和液体飞沫的混合物,可吸入并可能引起 严重的健康问题。基于颗粒的的空气动力学直径来区分颗粒物质。在“ PMx”命名法下报告了不同的基于尺寸的类别,其其中x是平均粒径(以微米为单位)的直径。过去, PM2.5和 PM10大小的颗粒造成的危害有据可查,也就成了最重要的监测对象。但是,随着研究的深入,往光谱的更小方向监测粒子的重要性逐渐被认识。直径大于100纳米(或PM0.1)小于 1微米(或 PM1.0)的颗粒,即亚微米颗粒,对其进行监控行监控非常重要。这些微粒如此细微,它们可直接渗透过皮肤、进入血液,如毒性更大的则可能致命能致命。空气质量监测公司现在一直在努力改善其颗粒物检测和分析,以提供更丰富、更准确的信息,从而决定适当的措施。世界卫生组织组织(WHO)报告称,空气中的颗粒物(尺寸为 0.1-10微米)是排名第 1组的致癌物,作为健康的最大环境风险,每年每9例死亡中就有1例由此造成。


重量分析法一直是用来测量 PM值最准确的方法,它可以确定“质量浓度 ””中的颗粒污染,即1立方米空气中颗粒物的质量。已知重量的过滤器被用来24小时内收集指定大小的颗粒(取决于所使用的过滤器的网眼大小),每小时已知流量的空气通过过滤器,24小时结束时,再次称重过滤器。由于积聚了颗粒,过滤器会变重,增加的重量除以通过过滤器的总空气量,得出PMx的的“质量浓度”,单位为ug/m3,即每立方米空气中,有多少微克的颗粒物。

这种方法有其局限性。该装置体积庞大,价格昂贵,通常可以获得 24小时内平均的指定 PM水平数据。它需要同时运行多个装置,才能获得不同 PM数值的颗粒物污染情况,这不仅仅导致成本高,更重要的,这个方法不是实时监控,不能跟踪全天受许多因素影响的空气质量变化,包括湿度温度,气流,交通等在一天之内的变化。

因此,实时光学粒子计数器(OPC或灰尘传感器)已成为测量空气质量的标准方法,最具成本效益,且易于使用。而且,这些传感器非常小,很容易集成到其他空气处理设备中,如空气净化器和空调。这些传感器通常基于光散射原理。传感器模块中有一个气室,用于吸进包含微粒的环境空气,并被作用于光束(红外或激光)。光电二极管将微粒(光子包)散射的散射光转换为电压信号,该电压信号可以转换为有意义的数据。但是,低成本的光散射型颗粒传感器使用 LPO(低脉冲占有率)时间测量技术,可有效地测量既定的采样时间内颗粒的不透明度,而不是对单个颗粒进行计数。制造商严重依赖算法来法来估算各种尺寸的颗粒物浓度(通常仅为PM2.5和PM10),而准确性却令人质疑,而且,这个问题无法靠完善硬件质量去解决。 

 

二, Piera公司的技术

我们的智能粒子传感器模块,“Piera-1”,也是一种基于激光散射的光电传感器。Piera-1在处理中使用了我们的 “PCIC”(颗粒计数集成电路),最初为实时光子计数X射线图像数据处理而定制开发的 ASIC(获得3项美国专利)。工作原理上,无论这些障碍物是空气中的颗粒还是有机材料,微芯片在处理由障碍物散射的光子产生的微小电流上是相同的。PCIC能通过直接计数不同水平的光子能量的脉冲,识别、测量不同尺寸的颗粒及其浓度,这与基于LPO技术的现有传感器相比,具备了更高的精度,分辨率,做到到真正的实时数据采集。

图 1. Piera Systems的常规 LPO时间测量技术(左)与直接粒子计数技术(右)


三, PCIC  

图 2.第二代 PCIC芯片 (QFN – 32针 5mm x 5mm)及其测试板

我们最先进的 ASIC能够采样和采样和处理来自光电二极管的细微信号,比现有在低于1kHz频率下运行的传感器至少快1000倍(在给定的时间范围内)。高速取样对于确保有意义的数据丢失的可能性降到最低。与任与其他传感器的处理器不同,PCIC的设计具有极高的SNR(信噪比),可通过使用零偏差分放大器有效地消除常见的噪声--能能够正确检测隐藏在噪声中的小信号。此外, PCIC依据 3个不同的信息确定微粒:宽度,绝对振幅和信号数量。生成的数据将送至 5个可编程的鉴别器(箱),用来基于大小、计数进行颗粒分类(未来版本可扩展到 9个)。LPO时间测量法只是基于脉冲宽度信息,而 PCIC可以提供 100%的更准确、可靠的颗粒计数数据,且全程测量速度要快 2倍以上。

PCIC可针对 5种不同尺寸的颗粒计数数据,执行16组并行数字输出,以及直接来自模拟前端的模拟输出。该芯片采用片采用领先的半导体代工厂(Global Foundriess)1P8M混合信号 180nm标准工艺制造。它现有的

尺寸很小(5mm x 5mm),很容易集成到现有的传感器模块中。 


四, IPS: Piera-1


图 3. Piera-1传感器(5厘米 x5厘米)及框架图

当空气流经气室时,微粒物穿过气室并从另一侧流出。颗粒物穿过适当角度的激光束,使散射的光子被光电倍增管(或光电二极管)接收。然后通过 PCIC和 Pierara Systems专有的算法将其转换为质量 /数量浓度。可以对 PCIC的 5个可编程箱中的每一个进行定制和校准,以在期望的范围内同时输出5种不同类型的数量/质量浓度数据,数据范围可从<0.1μm至 10μm之间定义。PCIC是一种完全集成的芯片,与使用分立组件(超过 8个被动元件和 3-5个主动元件)的其他传感器相比,Piera-1的电路板要小得多。由于大大减少了 PCB上所需通孔的数量,因此在 Piera-1上使用 PCIC在制造成本方面本方面具有巨大优势。通过消除大多数分立元件,Piera-1具有更好的抗噪能力 --受到寄生电阻和电容引起的误差的影响更小(总体噪声降低体约20-30%),并且功耗低(约 20mA,其他大多为 > 65mA)。 

 

Piera-1的工作电压为 3.3V,并并支持 UART和 I2C通信。可适用于空气质量监监测,香烟/电子烟雾检测,有毒气体频谱分析仪及其他广阔应用。

五, 产品技术概要 

1. 直观的直接粒子计数方法,使得整体性能在速度上提高100%以上 

2. 由于采样速度至少提高1,000倍,且噪声消除电路,带来很高分辨率、且最小化避免数据丢失 

3. 同时提供5组自定义尺寸的颗粒物分类数据,颗粒数据极其精确、且能实时获得

4. 低制造成本,高可靠性,超低功耗


PCIC芯片和 Piera-1传感器结合在一起, 可确保用户能够以最高的精度和分辨率实时监控所需的任何PM水平,这些数据可用于各种数字健康应用中,以监控空气质量,改善空气质量或识别独特的应用组合。

例如 “Canāree”,这是我们的第一个数字健康产品,它利用 Piera-1传感器并可以识别独特的香烟和电子香烟烟雾。对 Canāree捕获的数据进行的实验室分析得出了一种算法,该算法可以检测并唯一地识别香烟和电子烟雾,准确检测其存在,质量浓度和持久性(在空气 中的保留时间)。

 

视频: Canāree成品 (内置Piera-1传感器) 可以精确地区分香烟和电子香烟烟雾的演示, 比业内传感器速度更快和更准确

总而言之,Piera Systems的突破性技术在低成本的可编程平台上,提供了有关了有关颗粒物的准确,实时数据,这将激发数字健康领域带来一系列新兴应用(空气净化器,空气质量监测仪等),且预计到 2025年全行业将增长到 $536.6B(5366亿万美元)市场规模。有意评估我们产品的公司可以通过电子邮件dwin100@dwintech.com或手机15625214151与我们联系。 



座机: 0755-82565851 
邮件: dwin100@dwintech.com 
手机: 156-2521-4151
网站:  http://www.dwintech.com/insight Pamphlet.html

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